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1. 深入博世生产线，了解精益生产过程，专注产品工艺控制，设备性能提升，和生产效率的改进。
2. 主导基于工业图像的视觉大模型的端到端架构设计，设计适配工业场景的训练与推理集群架构及端侧布署落地。
3. 主导优化视觉模型的各项指标，算法性能提升和优化管道流程配置等工作。
4. 持续跟进多模态大模型、工业视觉专用模型、端侧推理优化等领域的前沿技术进展，将创新技术成果融入工业视觉系统的迭代设计中。
5. 推动AI视觉在BMG内的应用发展，提高团队技能，协同培养人才。
1. 教育背景：硕士及以上学历,5年及以上的计算机视觉及深度学习应用、开发和架构经验，2年以上视觉大模型架构落地经验，计算机、物联网、软件、电气自动化及相关专业。
2. 英文：基本的英文书写及口语能力。
3. 软件技能：
1）精通工业视觉大模型核心技术，熟悉ViT等视觉编码器优化、大模型微调（SFT/LoRA）、量化蒸馏、低分辨率图像特征增强等技术，熟练掌握工业场景下的多模态对齐、缺陷检索RAG、工具调用等核心逻辑。
2）熟练使用CNN/Transformer等计算机视觉深度学习模型，具有常见目标检测、追踪的模型优化, 动作识别, 工业图像缺陷检测 等实战项目经验。
3）熟练使用S/W的程序设计语言（C#, C++, Python）, 熟练使用PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，具有独立架构设计与核心代码落地能力。
4）了解常见的AOI系统的方案设计，硬件选型，图像检测算法，熟练OpenCV或Halcon。
5）熟悉Linux系统, 具备成熟的Jetson边缘部署实战经验；熟悉使用版本管理工具，如Git。
6）有实时视频流分析项目或开发经验的优先考虑。
4. 能力要求：
1）对新科技充满热情。
2）快速学习能力。
3）良好的沟通表达能力，具有灵活性，善于主动解决问题。
4）高度的责任心，善于合理分配时间。
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