Bosch Global Software Technologies · Pune
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职位独特卖点 (USP)：
1. 我们是博世人工智能研究中心（中国），聚焦AI与工程系统深度融合（AI4Engineering），以真实车辆与工业场景为驱动，推动前沿算法在虚拟传感器、功能优化与智能系统中的规模化落地
2. 本职位深度结合物理建模（first-principles）与数据驱动方法（machine learning），在时间序列建模、系统辨识与动态系统建模等方向开展创新研究，并与国内顶尖高校及业务团队紧密合作
3. 团队成员90%以上拥有博士学位，来自全球顶尖院校，兼具AI研究能力与复杂工程系统落地经验，提供从科研探索到产业应用的完整发展路径
职位内容：
1. 面向博世核心汽车业务（如电驱动系统、底盘控制、热管理等），开展AI4Engineering相关研究，重点包括时间序列建模、物理引导学习（physics-informed learning）、混合建模（hybrid modeling）等
2. 设计与开发面向真实车辆数据的算法与模型，用于虚拟传感器（virtual sensing）、状态估计、功能优化与新功能开发，提升系统性能与可靠性
3. 与高校合作伙伴及内部业务团队紧密协作，打通“理论建模—算法开发—原型验证—量产落地”的全流程，并推动专利与技术成果输出
4. 跟踪AI4Engineering与Scientific Machine Learning前沿方向，结合工业需求识别高价值问题，并推动技术在实际场景中的规模化应用
1. 具备扎实的编程能力，熟练使用PyTorch等深度学习框架；有时间序列建模、系统辨识、控制系统或信号处理经验者优先
2. 对物理建模与数据驱动方法的结合有深入理解或兴趣（如physics-informed ML、hybrid modeling等）
3. 英语听说读写流利，具备跨团队、跨文化科研与工程协作能力
4. 拥有计算机、人工智能、自动化、车辆工程、控制理论、应用数学或相关专业博士学位
5. 在相关领域顶级期刊或会议发表论文者优先
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