Ingénieur analytique d’entreprise

EXFO est à la recherche d’un Ingénieur analytique d’entreprise pour se joindre à son équipe des technologies de l’entreprise et jouer un rôle clé dans l’amélioration de la prise de décision basée sur les données à l’échelle de l’organisation.

Ce poste combine une expertise en ingénierie des données, en ingénierie analytique et en accompagnement des unités d’affaires. La personne retenue concevra, développera et soutiendra des solutions de données et d’analytique d’entreprise tout en collaborant étroitement avec les parties prenantes des secteurs des finances, des ventes, des opérations, de la fabrication, des ressources humaines, de l’expérience client ainsi que de la direction exécutive.

Au-delà du développement de solutions techniques, cette personne contribuera à aider les équipes d’affaires à tirer pleinement parti des données de l’entreprise en traduisant leurs besoins en actifs analytiques fiables, en améliorant l’accessibilité aux données et en favorisant l’adoption de la prochaine génération de capacités alimentées par l’intelligence artificielle.

Ce rôle exige une combinaison unique de profondeur technique, de compréhension des affaires, de capacité de résolution de problèmes et d’une forte orientation service.

Principales responsabilités

Ingénierie de la plateforme de données

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données, des modèles de données et des ensembles de données analytiques à l’échelle de l’entreprise.
• Développer des solutions ETL/ELT évolutives et soutenir l’évolution de la plateforme de données moderne d’EXFO.
• Assurer la qualité, la gouvernance, la sécurité et la fiabilité opérationnelle des données.
• Contribuer à l’évolution de l’architecture de données moderne et des pratiques d’ingénierie d’EXFO.

Accompagnement des affaires et analytique

• Collaborer avec les parties prenantes afin d’identifier les opportunités où les données peuvent améliorer la prise de décision et l’efficacité opérationnelle.
• Transformer les besoins d’affaires en solutions analytiques évolutives.
• Soutenir le développement et l’évolution des rapports et tableaux de bord d’entreprise.
• Favoriser l’analytique en libre-service et améliorer la culture de données au sein de l’organisation.
• Agir comme partenaire de confiance auprès des équipes d’affaires dans leur utilisation des données et de l’analytique.

Support aux utilisateurs et adoption

• Fournir un soutien expert aux utilisateurs de Power BI et de la plateforme de données.
• Diagnostiquer et résoudre les problématiques liées aux données et aux rapports.
• Offrir de l’accompagnement, du coaching et du transfert de connaissances aux consommateurs de données.
• Promouvoir les standards et les meilleures pratiques tout en aidant les utilisateurs à maximiser la valeur des outils analytiques disponibles.

Compétences recherchées

Compétences professionnelles et d’affaires

• Capacité à faire le pont entre les besoins d’affaires et leur mise en œuvre technique.
• Excellentes aptitudes en analyse d’affaires et en résolution de problèmes.
• Solides compétences en communication et en gestion des parties prenantes.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’auditoires non techniques.
• Approche centrée sur le client et passion pour aider les autres à réussir grâce aux données.

Qualités personnelles

• Curieux et engagé dans l’apprentissage continu.
• Autonome et responsable.
• Excellentes capacités d’analyse et de pensée critique.
• Pragmatique et orienté vers les résultats.
• À l’aise autant dans les activités stratégiques que dans l’exécution technique.
• Innovant et axé sur l’amélioration continue.
• Esprit collaboratif et fort sentiment d’appropriation.

Expertise technique

Plateformes et ingénierie des données

• Architecture d’entrepôts de données et modélisation dimensionnelle.
• Conception et mise en œuvre de solutions ETL/ELT.
• Technologies d’intégration et de réplication des données.
• Développement et orchestration de pipelines de données.
• Gestion de la qualité des données.
• Gouvernance et sécurité des données.
• Plateformes de données infonuagiques.

Ingénierie analytique et intelligence d’affaires

• Power BI ou toute autre plateforme moderne d’analytique.
• Modèles sémantiques et bonnes pratiques de modélisation des données.
• Déploiement de solutions analytiques en libre-service.
• Développement de tableaux de bord et de rapports.
• Cadres de gestion de la performance et indicateurs clés de performance (KPI).

Développement et DevOps

• GitLab, GitHub, Azure DevOps ou toute autre plateforme de gestion du code source.
• Méthodologies CI/CD et pratiques de déploiement automatisé.
• Infrastructure as Code (Terraform ou équivalent).
• SQL et frameworks modernes de transformation des données tels que dbt.
• Principes DataOps et DevOps.

Intelligence artificielle et technologies modernes

• Technologies d’IA générative et outils de développement assistés par l’IA.
• Architectures de données infonuagiques modernes.
• Concepts de conception de plateformes de données prêtes pour l’IA.
• Technologies émergentes en analytique et en automatisation.

Technologies privilégiées

Une expérience avec les technologies actuellement utilisées chez EXFO constitue un atout important :

• Snowflake
• dbt
• Power BI
• GitLab
• Terraform
• Qlik Replicate

Pourquoi ce rôle est important

Il s’agit d’un rôle stratégique d’enablement d’entreprise au sein d’EXFO.

L’équipe d’analytique d’entreprise agit comme un catalyseur pour les différentes fonctions de l’organisation en fournissant des données fiables, des capacités analytiques avancées et des outils d’aide à la décision. La personne retenue contribuera à assurer que les dirigeants et les équipes opérationnelles puissent exploiter efficacement les données afin d’améliorer la performance, soutenir les initiatives stratégiques et accélérer la transformation numérique.

Ce poste exige une combinaison unique de profondeur technique, de compréhension des affaires et d’une forte orientation service. Le succès sera mesuré non seulement par les solutions livrées, mais également par la valeur créée pour les partenaires d’affaires ainsi que par l’adoption de pratiques de gestion fondées sur les données à travers l’organisation.